Kostenloser Einsteigerkurs Digital Health

Das HPI bietet einen kostenlosen Einsteigerkurs zum Thema Digital Health an. (Foto: © sdecoret /123rf.com)

Die Chancen und Risiken von Digital Health beleuchten will ein zweiwöchiger Onlinekurs, den das Hasso-Plattner-Institut (HPI) ab dem 22. September 2020 kostenlos anbietet. Die Anmeldung ist ab sofort möglich.

Wie können digitale Technologien die Gesundheitsversorgung, die Pflege und gesellschaftliches Leben grundlegend verbessern? Antworten auf diese Fragestellungen soll der zweiwöchige Onlinekurs „Digital Health für Einsteiger“ bieten. Die HPI-Professoren Erwin Böttinger, Bert Arnrich und Christoph Lippert wollen die Teilnehmer des kostenlosen Kurses mit den Grundzügen von Digital Health vertraut machen. Interessierte können sich auf der T-Lernplattform openHPI zu dem Kurs anmelden.

„Wir zeigen auf, wie wichtig die Digitalisierung für die persönliche Gesundheit der Bürgerinnen und Bürger ist und warum sie als Motor Innovationen in der Medizin antreibt“, sagt Böttinger als Leiter des HPI Digital Health Centers. Mit seinen Professorenkollegen will er Einsteigern in das Thema zeigen, dass die Qualität und Effizienz von Prävention, Diagnose und Therapie durch digitale Mittel gesteigert werden.

Breiter Überblick

Die drei Kursleiter versprechen, den Teilnehmenden einen aktuellen und breiten Überblick über die Thematik zu geben. Das soll durch die Vermittlung von Basiswissen, einige praktische Aufgaben und weiterführende Exkurse geschehen. Darüber hinaus soll es in dem Kurs um die Forschungsarbeiten am HPI Digital Health Center in Potsdam sowie am 2019 gegründeten Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai (HPI MS) in New York gehen.

Einblicke in Trend-Themen

„Wir erörtern zudem ethische und rechtliche Aspekte, die im Umgang mit Gesundheit und Patientendaten außerordentlich wichtig sind“, so Böttinger. Den Teilnehmenden am Kurs verspricht der Experte einen Einblick in die Herausforderungen und Trends auf den Feldern Künstliche Intelligenz, Sensor-Technologien und Personalisierte Medizin. Zusammen mit seinen Kollegen will er Verständnis für Einsatzmöglichkeiten und Optimierungsansätze wecken, welche die Gesundheit jedes Einzelnen sowie das gesamte Gesundheitswesen betreffen.

Der Zeitaufwand für das Durcharbeiten von Lehr-Videos, Selbsttests, Hausaufgaben und Prüfungen sowie für die Diskussion des Stoffs im Kursforum mit den anderen Lernenden und den Lehrenden liegt bei drei bis sechs Stunden pro Woche. Technisches Hintergrundwissen ist nicht erforderlich.