Voting für DMEA-Nachwuchspreis gestartet

Ausgezeichnete/DMEA-Nachwuchspreis 2019
DMEA-Nachwuchspreis 2019 : Im vergangenen Jahr belegten Tanja Nedovic & Neslijhan Umeri-Sali (m.) den ersten Platz bei den Bachelorarbeiten (Foto: Messe Berlin)

Mit dem Nachwuchspreis der Health-IT-Messe DMEA werden jährlich die besten Bachelor- und Masterarbeiten rund um die digitale Gesundheitsversorgung ausgezeichnet. Die Abstimmung läuft ab sofort und bis zum 15.Juni 2020.

In diesem Jahr haben sich rund 40 Studierende, Absolventinnen und Absolventen aus den Bereichen Medizininformatik, E-Health, Gesundheits-IT, Gesundheitsmanagement, Gesundheitsökonomie und Healthcare Management beworben. Die besten von Ihnen werden am 16. Juni 2020 (um 16.10 Uhr) bei der rein digitalen DMEA sparks gekürt.

Erstmals wird dabei das Publikum mitentscheiden können. Denn neben den von der Fachjury vergebenen Preisen kann bei der neu geschaffenen Kategorie „Digital Audience Award” im Vorfeld der Verleihung jede/r für ihren/seinen Favoriten abstimmen.

Das sind die Finalistinnen und Finalisten:

Kategorie Bachelorarbeiten

•              „Digitalisierung eines Kognitivitätstests für Patienten, welche an Multipler Sklerose leiden, mit Hilfe eines Machine Learning Algorithmus”, Tobias Studer / Michael Birchmeier (Berner Fachhochschule)

•              „Berührungslose Dokumentation im Rettungswesen” Lena Meier / Jan Gabriel Bauer (Berner Fachhochschule)

•              „Automatic Generation of 2D Medical Images Based on the Extraction of Statistical Information of Already Existing Datasets”, Luise Middel, (OTH Regensburg)

•              „A data classification system for the Gram Stain image data by means of a deep learning framework”, Fabian Ulmer (Goethe-Universität Frankfurt am Main)

•              „Konzeption einer Volltextsuche patientenbezogener Dokumente innerhalb des KIS medico(R)” Daniel Kötschau (Georg-August-Universität Göttingen)

Kategorie Masterarbeiten

•              „Multi-Modality Fiducial Marker For Image Registration In Navigated Medical Interventions”, Benjamin Johannes Mittmann (Technische Hochschule Ulm)

•              „Entwicklung einer plattformunabhängigen zentralen chirurgischen Arbeitsstation für einen offen vernetzten Operationssaal”, Okan Yilmaz (RWTH Aachen)

•              „Development and validation of a neural network for adaptive gait cycle detection from kinematic data”, Alexander Kombeiz (Hochschule Heilbronn)

•              „Ein Spaltenerzeugungsalgorithmus zur Optimierung von Transporten im Krankenhaus”, Alexander Müller (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

•              „Making Sense of the World – The Creation of an interactive musical Device for Children with Autism“ Clara Chill (The Royal Academy of Music London)

Die Videos aller Finalistinnen und Finalisten sind auf dem DMEA-YouTube-Kanal verfügbar. Die Abstimmung läuft ab sofort und bis zum 15. Juni 2020, 12 Uhr, unter: https://bit.ly/2AHnrds

Weitere Informationen zum Programm: https://dmea-sparks.de/