Die Universitätsmedizin Essen erhält 10,8 Mio. € für den Aufbau einer zentralen KI-Infrastruktur. Sie soll medizinische Bilddaten aus deutschen Universitätskliniken für die standortübergreifende Forschung nutzbar machen und die Entwicklung neuer KI-Anwendungen unterstützen.
Die Universitätsmedizin Essen übernimmt eine zentrale Rolle beim Ausbau der bundesweiten Forschungsinfrastruktur für medizinische Bildgebung und digitale Pathologie. Im Verbundprojekt RACOON x NATON stellt das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) die zentrale technische Infrastruktur bereit. Dafür erhält der Standort Essen eine Förderung von 10,8 Mio. €. Das Projekt läuft von 2026 bis 2029 und wird aus dem Sondervermögen für Infrastruktur und Klimaneutralität finanziert. Beteiligt sind die Universitätskliniken des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM). Ziel ist es, medizinische Forschungsdaten über Klinikstandorte hinweg besser zugänglich und für KI-gestützte Analysen nutzbar zu machen.
Rechenleistung für medizinische KI
In Essen entsteht beziehungsweise wächst mit RACOON-CENTRAL die zentrale technische Infrastruktur des Verbundprojekts. Dazu gehören speziell für KI-Anwendungen vorgesehene GPU-Systeme, die sowohl das Training als auch die Ausführung von KI-Modellen ermöglichen. Zudem entwickelt das IKIM das Self-Service-Portal HIVE. Über diese Nutzeroberfläche sollen Forschende künftig auf die Funktionen der Plattform zugreifen können.
„Mit der zentralen Infrastruktur in Essen bündeln wir Rechenleistung, Daten und Expertise an einem Ort – das ist die Voraussetzung, um KI-Forschung in der Medizin auf höchstem Niveau und für ganz Deutschland zu betreiben“, betont Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek vom IKIM.
RACOON x NATON erweitert die bereits bestehende föderierte Forschungsinfrastruktur für radiologische Bilddaten und digitale Pathologie. Künftig sollen auch weitere bildgebende Fachgebiete wie Nuklearmedizin und Strahlentherapie eingebunden werden. Eine föderierte Infrastruktur verbindet Daten und IT-Systeme unterschiedlicher Einrichtungen, ohne dass sämtliche Datenbestände zwangsläufig an einem zentralen Ort zusammengeführt werden müssen. Für die medizinische Forschung ist das besonders relevant, weil KI-Modelle auf umfangreiche und vielfältige Datensätze angewiesen sind. Das Vorhaben soll eine bislang bestehende Lücke im nationalen Forschungsdatenraum des NUM schließen. Welche konkreten Datenbestände künftig über die Plattform zugänglich sein werden und welche Zugangsbedingungen gelten, geht aus der aktuellen Projektmitteilung nicht hervor.
Grundlage für standortübergreifende Forschung
Die neue Infrastruktur soll die Zusammenarbeit der Universitätskliniken bei der Entwicklung und Untersuchung medizinischer KI-Verfahren erleichtern. Das könnte insbesondere Forschungsprojekte unterstützen, die Bilddaten aus mehreren Kliniken benötigen. Ein unmittelbarer Einsatz neuer KI-Anwendungen in der Patientenversorgung ist mit der Förderung allerdings nicht verbunden. Im Mittelpunkt stehen zunächst der Ausbau der Forschungsplattform, die Bereitstellung von Rechenkapazitäten und der standortübergreifende Datenzugang.
